Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

📍 Bilbao
Facultad de Ingeniería
Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Privada
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Plazas
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Nombre de la Institución:
Universidad de Deusto
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Deusto ofrece una formación integral en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como en el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial. El plan de estudios abarca áreas como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural y ética en el uso de datos. El objetivo es capacitar a los estudiantes para extraer conocimiento útil de los datos y diseñar soluciones inteligentes aplicables en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado combina formación teórica y práctica, incluyendo asignaturas orientadas a la resolución de problemas reales mediante proyectos y laboratorios. Se fomenta el uso de herramientas y lenguajes de programación actuales en el sector, así como la participación en actividades de innovación y colaboración con empresas. La Universidad de Deusto dispone de instalaciones modernas y acceso a recursos tecnológicos avanzados.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología, así como en el análisis de datos y la resolución de problemas complejos. Es beneficioso contar con habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y curiosidad por las nuevas tecnologías.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial u otras áreas afines, o incorporarse directamente al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis de datos y desarrollo de soluciones inteligentes.