Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Nombre de la Institución:
- UMH Universidad Miguel Hernández de Elche
- Nota de Corte:
- 10.05 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UMH Universidad Miguel Hernández de Elche proporciona una formación sólida en el análisis, procesamiento y extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial, bases de datos y visualización de datos. El objetivo es capacitar al alumnado para diseñar y desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos y algoritmos inteligentes, aplicables a sectores como la salud, la industria, la economía o la tecnología.
✨ Información Específica
El grado integra asignaturas teóricas y prácticas, fomentando el aprendizaje de lenguajes de programación como Python y R, así como el uso de herramientas y entornos de desarrollo específicos para la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Se promueve el trabajo en equipo y la resolución de problemas reales mediante proyectos multidisciplinares. Además, el programa suele incluir prácticas externas en empresas y la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología, así como en la resolución de problemas complejos mediante el análisis de datos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y gusto por el aprendizaje continuo.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines, como inteligencia artificial, ciencia de datos, big data o ingeniería informática. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan profesionales especializados en análisis de datos y desarrollo de soluciones inteligentes.