Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informatica





Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informatica
- Nombre de la Institución:
- UDIT Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 336 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática en UDIT Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología es una titulación universitaria que integra conocimientos avanzados en análisis de datos, aprendizaje automático, matemáticas aplicadas y fundamentos de la informática. El programa abarca áreas clave como estadística, álgebra, programación, algoritmos, inteligencia artificial, bases de datos y visualización de datos, proporcionando una formación sólida y multidisciplinar para abordar retos tecnológicos actuales.
✨ Información Específica
Este doble grado combina asignaturas teóricas y prácticas, fomentando el desarrollo de competencias en modelado matemático, programación avanzada y técnicas de inteligencia artificial. El plan de estudios suele incluir laboratorios, proyectos colaborativos y acceso a herramientas tecnológicas de última generación. Además, la universidad puede ofrecer oportunidades de movilidad internacional, prácticas en empresas del sector tecnológico y participación en proyectos de innovación.
👤 Perfil Recomendado
El perfil recomendado para este grado es el de estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología, así como habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas y gusto por el trabajo en equipo. Es recomendable tener curiosidad por la innovación y la aplicación de soluciones tecnológicas en diferentes ámbitos.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar este doble grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o informática, así como iniciar una carrera profesional en sectores tecnológicos, de investigación, consultoría o desarrollo de soluciones innovadoras.