Ciencia de Datos

📍 Madrid
Campus Almansa
Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Privada
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
+1
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de Datos
Nombre de la Institución:
CUNEF Universidad
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico, Social o Humanístico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos de CUNEF Universidad ofrece una formación integral en el análisis, interpretación y gestión de grandes volúmenes de datos. El programa combina conocimientos de matemáticas, estadística, informática y técnicas de inteligencia artificial para preparar a los estudiantes en la extracción de valor a partir de datos complejos. Entre las materias principales se incluyen programación, bases de datos, aprendizaje automático, visualización de datos y análisis estadístico, proporcionando una base sólida para abordar retos en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado suele contar con acceso a laboratorios informáticos equipados y recursos tecnológicos avanzados para el aprendizaje práctico. Además, es habitual la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector, así como participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, favoreciendo la experiencia global del estudiante.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y curiosidad por las nuevas tecnologías y su aplicación en el mundo real.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis y gestión de datos, como la banca, consultoría, tecnología, salud o industria.