Ciencia de Datos Aplicada

📍 Barcelona
Universitat Oberta de Catalunya
Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Privada
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de Datos Aplicada
Nombre de la Institución:
UOC Universidad Oberta de Catalunya
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos Aplicada de la UOC (Universidad Oberta de Catalunya) ofrece una formación integral en el análisis, gestión y explotación de grandes volúmenes de datos. Este programa abarca áreas fundamentales como estadística, programación, aprendizaje automático, bases de datos, visualización de datos y ética en el uso de la información. El objetivo principal es dotar al estudiante de las competencias necesarias para transformar datos en conocimiento útil, facilitando la toma de decisiones en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado se imparte en modalidad online, permitiendo flexibilidad y adaptación a las necesidades del estudiante. El plan de estudios combina asignaturas teóricas y prácticas, con un enfoque aplicado en el uso de herramientas y lenguajes de programación relevantes en el ámbito de la ciencia de datos. Se fomenta la participación en proyectos prácticos y la resolución de casos reales, lo que facilita la adquisición de experiencia práctica.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a personas con interés en las matemáticas, la estadística, la informática y la resolución de problemas. Es recomendable tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y motivación para trabajar con tecnologías digitales y grandes cantidades de información.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines como inteligencia artificial, análisis de datos o big data. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en el ámbito de la ciencia de datos, la analítica empresarial o la consultoría tecnológica.