Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Análisis de Datos y de Negocios
- Nombre de la Institución:
- UFV Universidad Francisco de Vitoria
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Social o Humanístico, Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Análisis de Datos y de Negocios de la UFV Universidad Francisco de Vitoria está orientado a formar profesionales capaces de extraer, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito empresarial. El plan de estudios combina conocimientos de estadística, matemáticas, programación, inteligencia artificial y gestión empresarial, permitiendo a los estudiantes comprender tanto los fundamentos técnicos como el contexto de negocio. Se abordan áreas como análisis predictivo, visualización de datos, minería de datos y gestión de proyectos, proporcionando una visión integral de cómo los datos pueden transformar las organizaciones.
✨ Información Específica
El grado suele ofrecer formación práctica con el uso de herramientas y lenguajes de programación habituales en el sector, como Python, R o SQL, así como acceso a laboratorios informáticos y recursos tecnológicos avanzados. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas en empresas y participar en proyectos reales, lo que facilita la inserción laboral. Además, la UFV puede ofrecer programas de movilidad internacional y convenios con empresas del sector para potenciar la empleabilidad.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés por las matemáticas, la tecnología y el entorno empresarial. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas, pensamiento lógico y curiosidad por el impacto de los datos en la toma de decisiones empresariales.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas relacionadas como ciencia de datos, inteligencia artificial, big data o dirección de empresas. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en el ámbito del análisis de datos y la gestión empresarial, desempeñando funciones en departamentos de análisis, consultoría o estrategia.